OpenCV. Primeros Pasos

Qué todavía no has escuchado de OpenCV??? Bien en parte es responsabilidad nuestra.

Y qué tal acerca del Kinect? No solo para jugar videojuegos sino por todos estos proyectos: Los de aquí y los de acá. La mayoría de estos proyectos que  son de desarrolladores independientes usan OpenCV y los proyectos que son de empresas grandes usan un software parecido.

OpenCV es una librería originalmente escrita para C/C++, pero actualmente también se la puede usar con los lenguajes Java, C# y Python, que son derivados de C++. Se puede usar en Windows, Linux, Mac Os, iOs y Android. (Es decir, en casi todo lo que tenga una pantalla).  Así es, no es más que un montón de código fuente que sirve para hacer algo de magia con imágenes y vídeos:

Nacido en los laboratorios de Intel en 1998, es ahora soportado principalmente por Itseez, donde continúan trabajando cuatro personas del equipo de desarrollo original.

Para usar su potencial se necesita descargar desde aquí. La última versión estable es la 2.4.10 pero la documentación para Python es para la versión alpha 3.0, sin embargo también es válida para la versión 2.4.10

Casi seguro ya tienes instalado Python en tu PC, pero por si no es así, basta con ir a: https://www.python.org/downloads/  para descargarlo. Descarguen la version 2.7 que es compatible con la versión 2.4.10 de OpenCV.

Para obtener OpenCV igualmente solo es necesario ir a Download opencv-2.4.10.exe (367.3 MB) si tienes Windows o ir a http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ en caso de tener otro sistema operativo.

Además se necesita descargar e instalar Numpy (http://sourceforge.net/projects/numpy/)  y Matplot  (http://sourceforge.net/projects/matplotlib/).

Adermás si bien se puede usar varios editores de código, recomiendo PyCharm en su versión Community (https://www.jetbrains.com/pycharm/download/)

Con todos eso instalado podemos empezar a usar OpenCV. Por si falta algún paso pueden pasarse por aqui .

 Para probar que todo esta bien conecten su cámara web y poner esto dentro de un archivo y llamenlo pruebas.py o como deseen pero preferiblemente con la extensión ".py"

import numpy as np

import cv2

import cv2.cv as cv 

#Creamos un objeto que maneje la camara

cap = cv2.VideoCapture(0)

cap.open(0) 

#Repetimos hasta que se cierre el programa

while(True):

   #Capturamos la imagen actual 

   ret, img = cap.read()

   #Si la captura es correcta entonces la mostramos

   if ret:

       cv2.imshow('img',img)

   #Eperamos que  el usuario presione alguna tecla, en este caso la  letra "q" 

   # que nos servirá para cerrar el programa.

   key=cv2.waitKey(1)

   if  key == ord('q'):

       break

#Al salir del bucle infinito cerramos la ventana y dejamos de utilizar la cámara.

cap.release()

cv.DestroyWindow("img")

Recuerden que ne Python la indentación o tabulación es importante, al igual que los dos puntos al final de las instrucciones de ciclos o comparación como en este caso if y while.

Eso es todo. Pueden probar los ejemplos que vienen junto a OpenCV y también leer tutoriales en OpenCV-Python Tutorials o si gustan en español en Tutorial-OpenCV. 

Y claro no nos olvidemos de Youtube, fuente inagotable de ideas y proyectos realizados alrededor del mundo.